大數(shù)據(jù)(Big Data)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

本詞條介紹大數(shù)據(jù)(big data)的定義、應(yīng)用、特點

研究機(jī)構(gòu)Gartner的定義是：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　大數(shù)據(jù)(Big Data)應(yīng)用：

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè)，包括金融、醫(yī)療、教育、零售等。大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造關(guān)鍵在于其應(yīng)用，通過對數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和關(guān)聯(lián)，可以發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力。

　　大數(shù)據(jù)(Big Data)特點(5V或4V特性)：

　　Volume(大量)：大數(shù)據(jù)的起始計量單位是PB(1024TB)、EB(1024PB, 約100萬TB)或ZB(1024EB, 約10億TB)，未來甚至?xí)_(dá)到更高的量級。

　　Velocity(高速)：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理速度快，對處理速度有極嚴(yán)格的要求，一般要在秒級時間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果。

　　Variety(多樣)：大數(shù)據(jù)類型繁多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等;涵蓋結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

　　Value(低價值密度)：大數(shù)據(jù)價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比，原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)過價值“提純”才能得出信息、獲取知識。

　　Veracity(真實性)：大數(shù)據(jù)中的信息需要是真實可靠的，這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

　　綜上所述，大數(shù)據(jù)是一個涉及海量、多樣、高速、低價值密度和真實數(shù)據(jù)的概念，其戰(zhàn)略意義在于對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理和價值創(chuàng)造。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。